重症病人使用非藥物治療預防譫妄的發生
奇美醫院 ❙ 5CI ❙ 陳盈伃護理師
奇美醫院 ❙ 3CI ❙ 蔡昀臻護理師
奇美醫院 ❙ 5CI ❙ 歐淑伊高階護理師
一、前言
譫妄是一種急性發作的意識混亂狀態,常見於醫療環境(如:加護病房約70%、急診約10%)、感染、電解質異常、藥物、器官衰竭、高或低血糖等因素導致。在加護病房中,譫妄對病患影響深遠,不只自主活動度和認知能力下降、住院時間延長、增加醫療成本,甚至死亡率高達14-22%(Francis et al., 2019;Francis et al., 2020)。譫妄是可以透過提前介入以減少發生,預防措施中包含有藥物和非藥物治療,Francis et al., 2019和Inouye et al., 2014學者指出治療譫妄的藥物副作用大,如:藥物依賴性、戒斷作用、心搏過緩、低血壓、困難脫離呼吸器等,雖然現行已有ABCDEF組合照護介入以預防譫妄,但是臨床上在執行過程中發現譫妄的比例仍偏高,故仍有許多學者持續探討非藥物治療預防譫妄發生的研究。非藥物的介入是可依據病人個別性、族群屬性,透過護理照護執行,因而引發想探討非藥物的介入以預防譫妄發生。
二、目的
探討使用非藥物治療預防重症病人發生譫妄的效果。
三、方法
此問題類型屬治療/預防性問題,根據「加護病房、重症病人」AND「非藥物治療」AND「譫妄」問題形成PICO,關鍵字採納MeSH term、自然語、英文字典廣泛納入,進行搜尋,不限制年限、語言,搜尋實證文獻資料庫,包括華藝線上圖書館、Cochrane Library、PudMed、DynaMed,文章類型以隨機控制試驗研究、系統性文獻回顧、統合分析為主篩選出2篇,一篇隨機對照試驗、一篇系統性文獻回顧及統合分析。針對不同文獻類型使用不同評讀工具,隨機對照試驗使用Critical Appraisal Skills Programme(CASP)進行研究品質評讀,再採用Scottish Intercollegiate Guidelines Network(SIGN)評讀證據等級、系統性文獻回顧及統合分析使用CASP評讀研究品質後採用The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE)進行證據等級評讀。
四、結果
Fahimi et al., 2020學者針對術前介入影片衛教對於心臟病人術後是否能預防譫妄之成效進行研究,以軟體四分塊隨機分配,再採不透光的信封袋分派序位,分成治療組及控制組,執行過程中資料蒐集和資料分析者進行盲化,可避免發生研究結果的偏差;結果顯示RR:0.46、ARR:13.7%、RRR:0.53、NNT:7。雖然病人無採取盲化,但因主要以病人的教育為主,故影響較不大,文中所有受試者皆有納入分析無流失,依據蘇格蘭學術界指引網(SIGN)證據評讀結果為1+。
Liang et al., 2021學者在文中使用非藥物對於譫妄發生率的文獻收納篇數共28篇,其中6篇為RCT,22篇為觀察性研究,樣本數共6427名,勝算比為0.43,95%信賴區間為0.33-0.55,依據GRADE證據等級評讀結果為低,降級原因1.因收納文獻中多數為觀察性研究,其研究設計無隱匿分配,因偏差風險降一級、2.高異質性(I2:78%),群族為不同ICU類型的病人,因不一致性降一級。
五、結論
本文主要以非藥物介入對於重症病人預防譫妄的發生率進行文獻查證、搜尋和評讀。學者Fahimi et al(2020)研究顯示預先排定好手術之病人進行三部影片的衛教後在於術後進行譫妄評估,發生譫妄率明顯低於控制組,其風險是控制組的0.46倍,術前每7位接受影片介入,就能減少1個譫妄發生;而另一篇Liang et al(2021)學者指出多分組介入、早期運動、家庭參與,根據GRADE評級為中,患者教育介入措施OR:0.45、95%CI 0.24-0.83,因為樣本數少,GRADE證據等級低,但是因為信賴區間狹窄,以上結果顯示預防譫妄發生是有可行性;Fahimi et al(2020)和Liang et al(2021)學者文中的病人屬性皆為手術前後的外科重症病人,對於內科重症病人而言在執行方面有所困境,故需有更多研究以探討內科重症病人是否適合採取教育以預防譫妄發生,但是依據所得的數據中顯示,非藥物的介入是有助於預防譫妄發生。
參考文獻
- Deng, L. X., Cao, L., Zhang, L. N., Peng, X. B., & Zhang, L., (2020). Non-pharmacological interventions to reduce the incidence and duration of delirium in critically ill patients: A systematic review and network meta-analysis. Journal of Critical Care,60(2020), 241-248. doi: 10.1016/j.jcrc.2020.08.019.
- Fahimi, K., Abbasi, A., Zahedi, M., Amanpour, F.,&Ebrahimi, H. (2020). The effects of multimedia education on postoperative delirium in patients undergoing coronary artery bypass graft: A randomized clinical trial. Nursing in Critical Care,25(6), 346-352. doi: 10.1111/nicc.12473.
- Francis, J., Aminoff, M. J., Schmader, K. E., & Wilterdink, J. L. (2019). Delirium and acute confusional states: prevention, treatment, and prognosis. UpToDate. Retrieved May 22, 2019, from https://www-uptodate-com.lib.chimei.org.tw/contents/delirium-and-acute-confusional-states-prevention-treatment-and-prognosis
- Francis, J., Young, G. B., Aminoff, M. J., Schmader, K. E., & Wilterdink, J. L. (2020). Diagnosis of delirium and confusional states. UpToDate. Retrieved Feb 11, 2020, from https://www-uptodate-com.lib.chimei.org.tw/contents/diagnosis-of-delirium-and-confusional-states
- Inouye, S. K., Westendorp, R. G., &Saczynski, J.S. (2014). Delirium in elderly people. The Lancet,383(9920), 911-922. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60688-1.
- Liang, S., Chau, J. P. C., Lo, S. H. S., Zhao, J.,& Choi, K. C., (2021).Effects of nonpharmacological delirium-prevention interventions on critically ill patients' clinical psychological and family outcomes: A systematic review and meta-analysis. Australian Critical Care,34(4), 378-387. doi: 10.1016/j.aucc.2020.10.004.