2019 International Forum on Quality & Safety in Healthcare之我見、我聞

2019年國際醫療照護品質與安全論壇(International Forum on Quality & Safety in Healthcare)，為由英國醫學期刊(British Medical Journal, BMJ)與美國健康促進協會(Institute for Healthcare Improvement, IHI)所共同舉辦，此研討會已有舉辦近20年的歷史，並自2015年起每年於歐、亞洲分別舉辦春、秋季論壇，而台灣此次的盛會即於兩年前便決定舉辦的亞洲論壇，實屬難得可以不用出國，便可與國外接軌的機會。

由於旅揚在參加前，聞名此論壇為在台灣舉辦的重量型醫療品質研討會，故無不絞盡腦汁的準備的兩份海報進行投稿，分別為「Accuracy Analysis of Revised Fall Risk Assessment Scale for Adults-Secondary Data Analysis」、「Application of the Mind Mapping Concept and Hyperlink Information to Increase Accessibility of Clinical Standards」，其中成人跌倒危險評估量表修訂版之準確度研究，便是我於綉琴副院長指導下完成的研究，主要為針對奇美版的跌倒評估量表進行準確度研究，針對臨床正在使用的跌倒評估量表進行信效度檢視，以讓護理師使用可靠性的工具進行跌倒評估，並為未來跌倒預測研究建立基礎；另一篇則為運用心智圖概念與資訊超連結模式提升臨床作業標準可及性的臨床流程改善，這份改善著實減少了臨床護理師蒐尋作業標準的50%時間，能夠改善臨床作業時間並且看到成果顯著，心中很開心。

這兩篇主題內容都很幸運被接受並得以參加此論壇，並進行e-poster發表，這是我第一次以e-poster進行海報發表，深覺這樣的發表方式很環保，整個會場主要有20台大型電子海報機，分成10台自動撥放，10台是可以查詢自己海報，整個參加過程中，海報區有人安靜駐足觀看，有人互相分享海報主題，總是特別熱鬧。

這首次在台北舉辦三天的亞太年會，醫策會(2019)表示共有來自34國家1300位學者與臨床專家，投稿錄取數更高達550篇的海報發表，其中台灣就高達660人報名參加，錄取篇數達350篇的紀錄。在本次的投稿主題中，醫療品質與病人安全類共有339篇、醫療職場Joy in work共82篇、全民照護與公共衛生共69篇、專業領導力建立共27篇、科學與研究方法改善共17篇與學生投稿共16篇，成果豐碩。而我們奇美醫院三院區也在主管的支持下共有近30位同仁參加，很感謝醫院對我們的支持，讓我們很榮幸可以參加此醫療品質的盛會。

本次會議為期三天，我們主要參加9/19-20兩天，在這兩天的課程中，9/19陳建仁副總統以公衛專家之姿介紹台灣的醫療面臨挑戰後，不斷以滾動修正的方式，建立一個全方位的醫療體系與長照體系；而9/20則由國發會陳美伶政務委員介紹AI應用在醫療的國家政策，從國家的優勢、政策到成果與未來的發展，讓我更深刻了解台灣目前醫療環境的趨勢，亦發現政府都很努力的推動醫療政策，以提升台灣的醫療品質為目標。

除了這些大型的課程外，我發現除了常見的病人安全與醫療品質課程外，多了許多人工智慧(Artificial Intelligence)相關課程，故這次我都挑選的AI的課程進行聆聽，總結內容大致為台灣醫療資訊化已有10年多的經驗，所以其實是有足夠的數據的可以進行數據的演算，但是目前遇到一個很大的瓶頸在於資料的儲存沒有結構性，而且沒有統一的醫療詞彙，儲存內容有短有長，甚至中英文參雜，導致抓出來的資料都要重新cording，另外像是國際疾病分類標準(ICD)從ICD9到ICD10的轉換所需耗費的時間就很大。

當然，課堂中來自台大醫院的講師也運用大數據減化了基因篩檢流程從7天變成3天的實例分享，讓我們看見大數據的實質存在。另外，其他課程中也分享了目前AI的發展主要以影像學的偵測較為成熟，而目前進行中與未來的發展將以臨床數據為考量，此與我未來的研究不謀而合，聽到這部份心中放心不少，也趕到很振奮，覺得自己走的方向沒有錯。在許多場AI的課程中，除了講師與在場聆聽學員皆常提到資料隱私性問題與醫療是否如此就被AI所取代，其實目前資料的應用上皆以去連結進行處理，所以尚不會有隱私性問題且資料皆被謹慎的進行保存；而AI其實並無法取代醫療業務，而是「輔助」，讓整個醫療行為更精確且有效率的完成。

整個論壇規劃課程豐富且流程、動線清楚，深覺得是很棒的研討會。