淺談資料視覺化(Data Visualization)

何謂資料視覺化？根據其字面上的解釋，即是將生硬的「資料」(數字或是文字)以簡單易懂的圖形方式來呈現，根據維基百科的解釋，則是『藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息』，在這個大數據(Big data)的年代，資訊無不充斥在我們的生活之中，而資料視覺化的應用也隨處可見，如公共場所的路線指引，藉由扁平化圖示作為路線導引的工具、新聞媒體以圖形方式呈現相關學術報告或是統計資料，亦是其應用範圍。研究指出，人類的五感(視覺、聽覺、嗅覺、味覺及觸覺)在資訊的接收上，視覺的速度遠高於其他感官，因此透過資料視覺化的方式，不僅可以有效且快速地接收資訊，更能夠加速學習效率。

院方於2019年將『精實流程、強化服務品質』作為年度工作目標之一，亦是希望藉由導入商業智慧(Business Intelligence, BI)分析就醫過程相關資料訊息，但資料視覺化早在數年前(詳細年份還真的忘了)的急診室就已開始有此概念的導入，當時急診醫學部的主任(也就是現任的的林首席副院長)非常有先見的將急診病人的就醫訊息，如：已看診/待看診人數、急救人數、甚至是待床數…等資訊，藉由儀表板的呈現、甚者設定所謂的警示範圍(以顏色進行區辨，也就是我們熟悉的紅、黃、綠燈)的方式，不僅提供醫療團隊當下醫療資源的運用，也提供就醫民眾可以一目瞭然當前的就醫訊息，作為等候時間(普遍存在於急診的狀態，至於預估時間的演算聽說又是另一門學問)參考的依據。

商業智慧軟體市面上有許多不同的種類，而此次本院主要是以Tableau作為分析工具，為了有效推廣，院方也舉辦了兩場次教育研習，同樣是第一次操作新手的筆者，無法藉本文來介紹相關功能操作(網路上即存在許多介紹的文章或影片)，但經由整日課程下來，也深覺現今軟體工程的進步，對於資料處理以及分析著實有巨大的幫助，但就如同老師在課程中所提及的「這只是一個分析的軟體，因此使用端仍要自身對於資料的想法…」，這也是我們在分析這些資料時尤須注意之處，不僅要考量我們的資料來源是否正確，更要深思我們要利用這些資料述說什麼樣的「真實」，才能避免我們產生所謂『垃圾進、垃圾出』(Garbage in, garbage out)的情況。

身為數據記者以及資訊設計師的大衛·麥坎德勒斯(David McCandless)，曾在Ted Talk談到：「知識視覺化為一種知識濃縮的型態」，在資訊過載的年代，我們應該將這樣的概念應用在我們的工作與生活之中，不論是臨床的授課(簡報設計也套用同樣的概念，所謂『文字少，用圖表，一頁一重點』)，甚至是看待世界的角度(用正確的數據，避免被直覺偏誤影響)，本篇文章僅做一個小小的心得分享，網路上有更多資訊可供參閱，期望能提供讀者不一樣的思維。