「以人為本」的奇美智慧醫療

臺灣長年來末期腎病的發生率與盛行率位居全球第一，每年約新增八、九千名透析病人。然而，因眾多共病症與併發症的影響，透析病人十年存活率不到50%，因此，如何有效控制共病症並減少透析併發症，對這群特殊的病人而言就顯得至關重要。於血液透析相關的併發症中，以透析中低血壓最讓病人感到害怕，也是透析治療過程最為棘手的課題，為了幫助長期飽受低血壓之苦的病人免於不適症狀，本院腎臟透析團隊在院方的領導之下，和智慧醫療中心合作，研發出全臺首創兩階段AI透析低血壓風險預測系統。

系統模型品質及穩定度與世界其他醫療機構相比皆屬非常優異的等級，後續的建置和開發並不止步於國際期刊的發表，更於本院血液透析室全面上線、落地使用。為了讓AI的運用落實於臨床，經多次會議討論後，將AI風險預測結果納入透析的護理照護流程，執行過程中，雖然遇到許多困難，但在醫護共同努力下，不斷優化操作介面與流程，讓透析中低血壓的發生率顯著降低（上線前/後：26.1%/ 12.9%）且護理人員對AI系統信任度與使用意願皆大為提升。由病人端問卷調查結果也顯示，病人因低血壓造成的不適症狀（覺得有改善者達100%）與因低血壓導致脫水量無法達標的比例（上線前/後：65.5%/6.9%）明顯減少，對AI預測系統的滿意度非常高。

預測式AI在血液透析室的成功經驗，激勵了腎臟透析團隊參加院內AIGC奇點獎的甄選，希望透過預測式AI與原先成熟的預測式AI進行整合，給予血液透析病人更完善的醫療服務。在「奇美腎騎士AIGC ft. AI」的設計藍圖上，臨床場景不再侷限於單一臨床問題（低血壓），而是希望以更全方位的視角來解決醫療照護的盲點，因此「照顧對象」除了病人，還涵蓋以病人為中心的所有醫護團隊。主要的臨床困境為醫師查房時常常需要開啟多個視窗並等待電腦「轉圈圈」，加上病情解釋的時間，通常需花數個小時始能完成，夜班的查房負荷更大，因床數接近80床；護理人員每日照護病人前都需要了解病人狀況、前次透析情形等，在查找相關資訊時也都耗費不少時間；對第一次來血液透析室訓練的住院醫師或來腎臟科的醫學生而言，血液透析是很專科性且陌生的治療，如何讓學員們能了解透析病人的照護要點並在查房時能有自信地調整用藥、進行衛教，衛教雖是醫病溝通學習上很重要的一環，卻是目前臨床教學上很欠缺的一部分。

為了解決上述困境，在計畫書通過後，開始與團隊成員設計一鍵式的資訊整合頁面，內容包括：病歷彙總、最新檢驗檢查的異常值、透析品質指標、AI透析中低血壓的風險預測值（低血壓風險紅綠燈）、醫囑用藥、微生物與影像學檢查（以血管通路相關檢查為主）。當中更貼心增設護理交班事項與半年內團隊溝通平台，讓營養師與復健科的會診建議一目了然，醫護不需要再花費時間在「等待」，而是能將心力與時間用在病人照護與醫病溝通上。

此外，經廖家德主任的鼓勵與指導，本團隊嘗試寫出A+腎騎士的生成提示，其中納入了透析照護指引的範疇並經過上百次的反覆測試，調整到9成的準確度後才正式開放使用。A+腎騎士的生成內容包括：透析用藥、磷結合劑調整、營養衛教、生活型態醫學等精準的個人化建議，提供醫療團隊很好的用藥參考與衛教素材。

自A+巡房腎騎士上線後，醫師查房耗費在資料查找的時間縮短了40%（平均每床由3.1分減少至1.8分）；護理人員使用滿意度高且近7成對減輕工作負荷、提升效率持正向的回饋；住院醫師對A+腎騎士生成有關「鈣磷藥物調整」的內容亦給予很高的評價。回顧這三年，奇美在智慧透析領域的努力，從「腎力抗壓」到「A+腎騎士」，不斷擴大、升級守備（護）範圍，不僅提升了病人的治療品質，也有效改善醫護效率，未來將繼續秉持「以人為本」的初衷，推動智慧醫療的進步，立足臺灣，放眼世界。