【緊急救護,AI相助】急診胸痛病人AI個人精準病情預測系統

  • By 奇美醫院 劉忠峰│醫療大數據庫暨人工智慧運算中心 主任

前言:因應人工智慧(artificial intelligence)與大數據(big data)之快速進步與在醫療照護上之巨大潛力,奇美醫院於108年5月正式成立醫療大數據庫暨人工智慧運算中心(簡稱AI 中心),做為三院區研發醫療照護AI之基地,中心另有優秀資訊工程師與統計分析師加入陣容。中心成立以來,三院區醫護同仁熱烈發想創新主題,資訊室協助萃取醫療大數據、中心負責建立AI模型分析資料,資訊室再開發系統落實應用,整個奇美醫療體系的AI風氣已逐漸興起。.....
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奇美醫學中心研發「互動式AIoT肺炎守護神」為台灣邁向「超高齡社會」進行超超前佈署

  • By 奇美醫院 黃建程│高齡急診科 主任

據衛生福利部台灣十大死因統計,肺炎持續蟬聯第三名,108年度有高達15,185人死於肺炎,比107年更增加了6.9%.如以85歲以上人口(老老人)來分析,肺炎勝過癌症,是「老老人」致死的第一名!在將邁入「超高齡社會」的台灣,肺炎是威脅長者生命最重要的疾病,不論是政府、醫療機構及民眾都應特別了解與重視!
罹患肺炎後的病情瞬息萬變,輕微者以口服抗生素治療即可痊癒,但嚴重者會進展到敗血症、呼吸衰竭,甚至死亡。臨床上,我們很難預測肺炎病人病情是否會惡化。因此,過去有許多學者提出預測肺炎病情的預測法,例如CURB-65 及PSI 等。.....
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心跳猝停的生死預警播報系統

  • By 奇美醫院 廖家德│心臟血管內科 主治醫師

【場景】病人:護理師、護理師…我叫我爸爸都沒有反應,好像沒有呼吸…護理師:阿伯,阿伯…不好意思,家屬先外面等,我們要開始進行急救…
在醫院的日常裡,醫護人員來來回回、不斷穿梭地照顧病人,讓病人免於病痛的折磨。然而,面對一日多變的病情,有時病人突發的狀況,例如:心跳猝停;常常會讓臨床照護者措手不及。院內急救事件可以分為預期與非預期事件。預期事件為疾病進程而可以預期,在與病人及家屬充分溝通後,危急時仍希望醫護人員持續救治延長生命;非預期急救事件,則為病情的突然變化,來不及與病人家屬先做好充分溝通.....
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利用「人工智慧分析」協助醫師臨床面對高齡頭頸癌病人選擇最適當的治療方式

  • By 奇美醫院 楊清傑│放射腫瘤部 主治醫師

案例:「73歲老先生,過去曾有菸酒檳榔史,最近發現口腔內一直有持續性破洞,即使自行至藥局買藥膏塗也未見效,於是由家屬陪同至奇美醫學中心就診,經由外科醫師檢查並切片後證實為口腔癌第二期,並建議接受開刀治療,但家屬經討論後,深怕老人家體力不好,因此婉拒開刀,並轉介至放射腫瘤部門診諮詢是否能接受非開刀的治療選項「放射線治療」,以減少老人家日後受痛機會, 但這樣的選擇是合適的嗎?」.....
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利用人工智慧(AI)幫助病人早日脫離呼吸器

  • By 奇美醫院 宋美儀│呼吸治療科 副組長、柯獻欽│呼吸治療科 主任

呼吸器是一把雙面刃
呼吸器是續命的維生儀器,當病情嚴重到沒辦法自主呼吸時,如:嚴重肺炎、慢性肺阻塞、心臟衰竭、肺水腫、腦部外傷或中風、重大外傷或手術後…等,就須要插氣管內管或做氣管切開術,接呼吸器做機械通氣來維持生命。.....
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簡介奇美醫療地理資訊(GIS)系統

  • By 佳里奇美 翁國勛│放射診斷科 主治醫師

人工智慧的發展,除了更多的資料、更新的智能模型和更快的電腦以外,如何有效分析「大量、快速產生、多樣」資料的「大數據技術」也不可或缺。在國立高雄應用科技大學研究所的指導協助下,奇美醫院導入大數據技術,發展出奇美醫療地理資訊(GIS)系統,提供靈活的查詢功能,能夠用直覺的方式呈現資料,並且利用大數據技術,解決醫療大數據會遇到的效能瓶頸問題。
奇美GIS目前提供「疾病熱點分析、可視化服務」以及「病歷搜尋引擎」功能,前者可以幫忙製作台南地區疫情地圖或製作簡單統計圖表.....
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把聲音留下,幫助別人,也幫助自己

  • By 奇美醫院 陳志金│睡眠中心 主任

有人想要「捐贈器官」幫助人,但是,卻又擔心身體因此「不完整」而「上路」,也要顧及家人的不捨。一般人,是比較能夠接受「捐血」或是「捐頭髮」,因為只要等幾個月,捐出去的這些東西,就會再「生回來」。但是,現在如果告訴你,你可以捐一個對你自己「毫無傷害」、「又不必等待」,馬上就可以捐的東西,而且你所擁有的是源源不絕、捐了也不會變少的東西,你會願意嗎?要捐的這個東西,就是你的「聲音」!你心中一定充滿著疑惑.....
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